伦敦-一家提供可行的分析解决方案来解决复杂业务问题的全球数据分析和咨询公司Quantzig宣布，其最新文章已完成，该文章探讨了预测分析在提高准确性和诊断性方面的作用。爆发。
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本文还提供了有关以下方面的全面见解：
1.医疗保健中的预测分析如何提高疾病诊断的准确性
2.预测分析和建模在为研究人员提供标准数据集以遏制等暴发影响方面的作用
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医疗技术的不断进步导致医疗数据集的数量和复杂性突然增加。诸如此类的因素促使医疗保健组织利用数据分析来提高效率。在整个危机期间，当全世界都在寻找有关爆发的预测模型时，预测分析和建模可能会非常有益。本文阐明了预测分析在医疗保健中的作用，并说明了预测分析如何通过将从病史中获得的可量化见解转化为可行见解来改善患者护理。
预测分析在分析痛点和推动富有成效的结果中扮演着至关重要的角色。与我们的分析专家联系，以获取有关医疗保健行业即将面临的挑战的信息。
Quantzig的医疗保健数据分析专家表示， “医疗保健中的预测分析可以根据从索赔，生物特征识别系统，实验室报告，健康记录和社会决定因素中获取的各种数据来帮助创建风险评分。”
我们的医疗保健分析解决方案可以帮助您可视化数据，从而使用强大的分析支持策略更好地了解医疗保健运营并推动结果。立即预订免费演示!
医疗保健中的预测分析：3个业务优势
1：改善公共卫生并开发针对大流行的解毒剂
2：向医护人员提供必要的答案以遏制的传播
3：通过个性化的药物和药物疗法提高诊断和治疗的准确性
在Quantzig，我们意识到利用预测分析可以为医疗机构和员工带来的差异。为了帮助医疗保健研究人员针对最新的医学挑战提出新的更好的解毒剂，我们的预测分析专家重点介绍了医疗保健中预测分析的一些用例。
